模糊控制技术的产生和人类科学技术的发展及需求是密切相关的，早期的经典控制技术主要研究线性及时不变系统，且必须确定被控对象的精确数学模型，同时要求控制对象必须可以量化，但在实际生活中，大多数被控对象复杂庞大，且带有耦合性大、干扰强、时滞等特点，它们本身所固有的不确定性和复杂性以及其它各种原因，使得采用传统的方法对被控系统建立精确的数学模型并满足实时性的要求变得十分困难，传统的控制理论在面对现代复杂被控系统时就显得难以奏效。

但是工作人员发现，在现实控制中，很多具有丰富经验的操作工人尽管对控制对象的数学模型不甚了解，但却能对控制对象进行非常有效的管理和控制。从这个例子中我们得到启示，利用人类活动的这种特点，模拟人类大脑的思维方法和创造能力，把自然语言通过某种方式植入计算机之中，使计算机具有人工智能和灵活性，也就是进行智能控制，而模糊控制正是使计算机具有人工智能的一种新型的控制方法。

模糊控制已经成为人工智能控制的一个重要分支，它是一种模拟人类大脑思维方式的方法，使其能对某些不能建立准确数学模型的被控对象或过程提供控制方式，同时具有设计时不需要对象精确数学模型、适应力强、系统鲁棒性强和参数整定方便等优点，可以很好的弥补传统控制方法的不足，因此越来越多的受到人们的关注，并且成为智能控制领域的一个非常重要的发展方向。