一、设计背景与需求
成都作为亚热带湿润气候城市，地下停车场面临高湿度、通风不畅及车辆尾气（CO为主）积聚问题。结合《GB50736-2012》通风设计规范与《GB/T18883-2002》空气质量标准，需实现：
1.安全优先：CO浓度≤24ppm（国标限值），避免中毒风险。
2.环境舒适：温度控制在22-26℃，湿度≤60%。
3.节能降耗：降低空调与新风系统运行成本。

二、系统架构设计
1.硬件集成
-中央空调：选用变频多联机（VRV），分区控制冷热负荷。
-新风机组：配备全热交换器（回收70%排风能量），降低湿度处理能耗。
-CO传感器网络：每200㎡布置1个电化学CO传感器（精度±2ppm），关键区域（出入口、坡道）加密部署。
-智能控制器：PLC或物联网网关，支持Modbus协议集成至BMS系统。

2.智能控制逻辑
-阈值联动：
-一级预警（CO≥15ppm）：启动30%新风量，空调切换至内循环。
-二级响应（CO≥20ppm）：新风量提升至70%，声光报警提示。
-紧急换气（CO≥24ppm）：新风全开，排风机联动，短信通知管理人员。
-自适应调节：基于车流高峰时段（早8-9点、晚6-8点）预设增强换气模式。

三、关键技术亮点
1.动态负荷匹配
-通过PID算法实时计算CO浓度变化率，预测换气需求。例如：CO浓度每分钟上升1ppm时，提前启动中速换气。

2.湿度协同控制
-夏季：新风经转轮除湿机预处理（露点≤14℃）后再与空调送风混合，避免结露。
-冬季：利用排风热量预热新风，降低空调制热负荷。

3.故障冗余设计
-双电源供电+UPS（续航2小时），传感器三取二表决防误报。
-离线模式：网络中断时本地存储数据，恢复后自动同步。

四、能效优化措施
1.分时分区控制
-夜间低流量时段（0-6点）切换至最小新风量（0.5次/h），空调设定温度放宽±2℃。

2.数字孪生模拟
-采用CFD流体仿真优化风口布局，确保死角区域换气效率＞85%，减少无效送风。

3.光伏辅助供电
-停车场顶棚安装柔性光伏板（成都年均日照1200小时），提供系统15%-20%电力。

五、实施成本与回报
1.初期投资：约150-200元/㎡（含设备、安装及智能化系统）。
2.节能收益：
-热回收+变频技术降低能耗30%，年节约电费约8-12万元（按5000㎡停车场测算）。
-减少因空气质量投诉导致的运维成本，提升停车场溢价能力。
3.投资回收期：约3-5年（视车流量及电价波动）。

六、运维管理建议
1.传感器校准：每6个月现场标定，利用AI算法自动补偿漂移误差。
2.滤网更换预警：压差传感器监测，APP推送维护提醒。
3.数据追溯：存储1年以上运行数据，支持环保部门审查。

结语
本方案通过智能感知与多系统协同，实现安全、舒适与能效的平衡，尤其适合成都高湿度环境下的地下空间。结合本地政策（如成都市绿色建筑补贴），可进一步降低实施成本，打造智慧停车场的标杆案例。    

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